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人工智能产业人才培养面临挑战

发布时间:2018/9/28 11:05:30  点击次数:1528
本文标签:人工智能产业
  2018无人系统与智能制造高峰论坛近日在上海举行,深入探讨了无人系统与智能制造领域的发展现状、未来趋势及市场前景。
  教育部原副部长鲁昕在作主题演讲时指出,人工智能对技术人才教育提出了五大挑战:技术人才培养体系的挑战;技术人才知识体系的挑战;技术人才总量供给的挑战;技术人才结构优化的挑战和技术人才终身学习的挑战。而面对人工智能赋能时代的挑战,则可以从建立技术人才培养体系,加强人工智能领域专业建设,加快增加技术人才总量,构建人才队伍科学结构,创造人才终身学习环境五个方面加以应对。
  全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原副部长刘利华强调,在我国无人系统与智能制造产业迅速发展的同时,核心技术障碍的突破、应用领域的拓展等方面仍面临诸多挑战。实现智能化的关键在人。人才是创新的第一资源,是一流的科技和产业成果的支撑。要实现无人系统和智能制造高质量协同创新发展,一定要集聚一批站在科技和产业前沿,具备国际视野和能力的领军人才。
  工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇介绍,工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,将带来经济增长新动能,催生出个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸等新模式和新业态。
  全国政协委员、中国科协常委、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰接受记者采访时表示,关于互联网与先进制造业的深度融合有两点值得思考:一是IT技术与传统工业技术的融合;二是大数据智能化和实体经济的融合。我们的制造业如果没有工业大数据,也就没有了智能化的基础,无法做到精准设计、精准生产和精准服务。
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